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Slides

Class		GDrive	Alternative
	Trailer	english	en
1	Getting started with Weka	en	en
2	Evaluation	en	en
3	Simple classifiers	en	en
4	More classifiers	en	en
5	Putting it all together	en	en

Videos

Class		Lesson		YouTube	Youku	GDrive
	Trailer			english	en zurich	(no-captions) en zh
1	Getting started with Weka	1	Introduction	en	en zh	(no-captions) en zh
		2	Exploring the Explorer	en	en zh	(no-captions) en zh
		3	Exploring datasets	en	en zh	(no-captions) en zh
		4	Building a classifier	en	en zh	(no-captions) en zh
		5	Using a filter	en	en zh	(no-captions) en zh
		6	Visualizing your data	en	en zh	(no-captions) en zh
		Q	Questions answered	en
2	Evaluation	1	Be a classifier!	en	en zh	(no-captions) en zh
		2	Training and testing	en	en zh	(no-captions) en zh
		3	Repeated training and testing	en	en zh	(no-captions) en zh
		4	Baseline accuracy	en	en zh	(no-captions) en zh
		5	Cross-validation	en	en zh	(no-captions) en zh
		6	Cross-validation results	en	en zh	(no-captions) en zh
		Q	Questions answered	en
3	Simple classifiers	1	Simplicity first	en	en zh	(no-captions) en zh
		2	Overfitting	en	en zh	(no-captions) en zh
		3	Using probabilities	en	en zh	(no-captions) en zh
		4	Decision trees	en	en zh	(no-captions) en zh
		5	Pruning decision trees	en	en zh	(no-captions) en zh
		6	Nearest neighbor	en	en zh	(no-captions) en zh
		Q	Questions answered	en
4	More classifiers	1	Classification boundaries	en	en zh	(no-captions) en zh
		2	Linear regression	en	en zh	(no-captions) en zh
		3	Classification by regression	en	en zh	(no-captions) en zh
		4	Logistic regression	en	en zh	(no-captions) en zh
		5	Support vector machines	en	en zh	(no-captions) en zh
		6	Ensemble learning	en	en zh	(no-captions) en zh
		Q	Questions answered	en
5	Putting it all together	1	The data mining process	en	en zh	(no-captions) en zh
		2	Pitfalls and pratfalls	en	en zh	(no-captions) en zh
		3	Data mining and ethics	en	en zh	(no-captions) en zh
		4	Summary	en	en zh	(no-captions) en zh
		Q	Questions answered	en

Subtitles

Class		Lesson		GDrive	Alternative
	Trailer			english zh	en zh
1	Getting started with Weka	1	Introduction	en zh	en zh
		2	Exploring the Explorer	en zh	en zh
		3	Exploring datasets	en zh	en zh
		4	Building a classifier	en zh	en zh
		5	Using a filter	en zh	en zh
		6	Visualizing your data	en zh	en zh
		Q	Questions answered	en	en
2	Evaluation	1	Be a classifier!	en zh	en zh
		2	Training and testing	en zh	en zh
		3	Repeated training and testing	en zh	en zh
		4	Baseline accuracy	en zh	en zh
		5	Cross-validation	en zh	en zh
		6	Cross-validation results	en zh	en zh
		Q	Questions answered	en	en
3	Simple classifiers	1	Simplicity first	en zh	en zh
		2	Overfitting	en zh	en zh
		3	Using probabilities	en zh	en zh
		4	Decision trees	en zh	en zh
		5	Pruning decision trees	en zh	en zh
		6	Nearest neighbor	en zh	en zh
		Q	Questions answered	en	en
4	More classifiers	1	Classification boundaries	en zh	en zh
		2	Linear regression	en zh	en zh
		3	Classification by regression	en zh	en zh
		4	Logistic regression	en zh	en zh
		5	Support vector machines	en zh	en zh
		6	Ensemble learning	en zh	en zh
		Q	Questions answered	en	en
5	Putting it all together	1	The data mining process	en zh	en zh
		2	Pitfalls and pratfalls	en zh	en zh
		3	Data mining and ethics	en zh	en zh
		4	Summary	en zh	en zh

Transcripts

Class		Lesson		GDrive	Alternative
1	Getting started with Weka	1	Introduction	en	en
		2	Exploring the Explorer	en	en
		3	Exploring datasets	en	en
		4	Building a classifier	en	en
		5	Using a filter	en	en
		6	Visualizing your data	en	en
		Q	Questions answered	en	en
2	Evaluation	1	Be a classifier!	en	en
		2	Training and testing	en	en
		3	Repeated training and testing	en	en
		4	Baseline accuracy	en	en
		5	Cross-validation	en	en
		6	Cross-validation results	en	en
		Q	Questions answered	en	en
3	Simple classifiers	1	Simplicity first	en	en
		2	Overfitting	en	en
		3	Using probabilities	en	en
		4	Decision trees	en	en
		5	Pruning decision trees	en	en
		6	Nearest neighbor	en	en
		Q	Questions answered	en	en
4	More classifiers	1	Classification boundaries	en	en
		2	Linear regression	en	en
		3	Classification by regression	en	en
		4	Logistic regression	en	en
		5	Support vector machines	en	en
		6	Ensemble learning	en	en
		Q	Questions answered	en	en
5	Putting it all together	1	The data mining process	en	en
		2	Pitfalls and pratfalls	en	en
		3	Data mining and ethics	en	en
		4	Summary	en	en

Music

Artist	Title	GDrive
Woodside Clarinets	Divertimento No. 2 Movement 1 - Allegro	mp3
	Divertimento No. 2 Movement 2 - Menuetto	mp3
	Divertimento No. 2 Movement 3 - Larghetto	mp3
	Divertimento No. 2 Movement 4 - Menuetto	mp3
Teresa Connors	Opening	mp3
	Incidental	mp3
	Closing	mp3

Data Mining with Weka is brought to you by the Department of Computer Science at the University of Waikato, New Zealand.